华为音频创新技术媒体沟通会暨“领听原声”音乐会在中央音乐学院歌剧音乐厅举办。会上，华为终端BG音频与智能配件产品线总裁刘东方首次系统性揭秘华为FreeBuds Pro 3无损音质背后的黑科技。同时，华为特邀中央音乐学院声乐歌剧系主任谢天、中国交响乐团驻团作曲黄凯然、中国科学院声学研究所研究员李晓东等嘉宾就“无损音频，用技术还原艺术”圆桌主题进行深入探讨交流。现场还有中央音乐学院首席调音团领衔演奏的维瓦尔第《冬》等六首经典名曲，给媒体和嘉宾带来技术和艺术交融的现场体验。

第三代骁龙8的最新Kryo CPU最高主频达3.3GHz,与前代相比性能提升30%,能效提升高达20%,其所搭载的Adreno GPU的图形渲染速度相比前代也有25%的提升。第三代骁龙8配合LPDDR5X和UFS 4.0,让红魔9 Pro系列性能输出拉满。根据官方数据,常温环境下,红魔9 Pro系列安兔兔跑分到达229万,是当之无愧的安卓旗舰机性能王者。

G9M2具有预拍摄模式，电子快门在AFS模式下可达到75张/秒，AFC模式下60张/秒，预拍摄时间时间有0.5秒、1秒、1.5秒三个选项供摄影师自行选择。预拍摄功能结合G9M2改进的相位对焦，有助于将快速移动的瞬间变成清晰的图像，比如说以下这一组我在湿地里拍摄的苍鹭争斗照片，就是利于预先拍摄模式进行拍摄，这种突发性的打斗没有事先的预兆，所以这是一个强大的功能。

国内有文心一言、智谱清言APP,国外则有OpenAI的移动版ChatGPT,Llama 2手机版也在加急准备中。

现在,这一波智能终端大模型热潮之中,最底层的软硬件技术齿轮开始转动。

从高通到苹果,最新的芯片厂商发布会,无一不在强调软硬件对机器学习和大模型的支持——

苹果M3能运行“数十亿参数”机器学习模型,高通的骁龙X Elite和骁龙8 Gen 3更是已经分别实现将130亿和100亿参数大模型装进电脑和手机。

并且这不仅仅是已支持或跑通的数字参数,而是实实在在到了可落地应用的程度。

你以为这就是手机运行Stable Diffusion的速度极限了吗?显然不是。在上个月举行的2023骁龙技术峰会上,不到15秒的生成时间又被整整缩短数十倍。高通最新旗舰移动平台第三代骁龙8(以下简称骁龙8 Gen 3)让速度飞升成为可能。

在峰会现场,高通用搭载了骁龙 8 Gen 3的手机运行相同的Stable Diffusion大模型,这次不到1秒(0.6秒)的时间便在本地生成了一张图像。从15秒到0.6秒,终端侧生成式AI大模型的进化速度让我们惊叹不已。

第二代骁龙8以其强大的性能、优秀的能耗比,以及全面无短板的体验,赢得了大多数厂商和用户的青睐,成为当之无愧的高度旗舰标杆。而用户的实际评价也证明了这一点,在许多游戏手机推荐文章中,第二代骁龙8都以高且稳定的帧数获得一致认可,完全坐实了一代神U的宝座。在第二代骁龙8取得如此好的成绩及评价的情况下,第三代骁龙8带来了更强的性能、更好的能耗比、更高的AI性能和全新的生态功能,以全面进化的姿态迎接用户的考验。作为首款搭载第三代骁龙8的旗舰手机,小米14系列的线上到货时间已经长达半个月,火爆程度接近iPhone首销,而在接下来的时间里,iQOO 12、OPPO Find X7 Pro、一加12等多款第三代骁龙8也将陆续上市。

11月1日,vivo推出端侧AI大模型“蓝心大模型”;小米也在此前不久推出的小米澎湃OS系统植入AI大模型,实现端侧AI技术落地;荣耀CEO赵明也在骁龙峰会上宣布,荣耀Magic6会支持端侧AI大模型。在PC方面,联想于10月26日推出首款AI PC。联想集团董事长兼CEO杨元庆对华尔街见闻说,“AI PC预计将于2024年四季度落地。”站在生成式AI技术、应用和供应链上下游关系的角度,看这场终端公司集体行为,不难发现,这正是高通长期以来推进终端侧AI以及5G+AI生态布局的结果映射。

全新的 VA2763-4K-HD采用了三边微边框设计的27英寸大屏，搭配的VA广视角面板，支持优派经典的SuperClear™广视角技术，能轻松提供可达178°的广视角，让大屏幕可很好的配适办公场景需求，同时，在游戏或观影的时候，也能非常清晰地看到屏幕上的内容；值得一提的是用户还可进行多屏连接，满足在进行多任务办公时的需求，获得清晰且舒适宽广的沉浸式体验。

作为发布会的重头戏,天玑9300是一款“旗舰5G生成式AI移动芯片”,也是天玑首款“4(超大核)+4(大核)”全大核架构智能手机芯片,基于台积电4nm工艺制程打造,拥有227亿个晶体管,作为对比,苹果A17 Pro的晶体管数量是190亿。相比天玑9200,同能耗下性能提升15%,多核峰值性能提升40%,同性能下能耗下降33%。联发科表示,全大核的架构下,天玑9300的功耗比天玑9200更低。